استخراج الذاكرة الذكي المستند إلى المطالبات

تلك العبارة في قائمة الميزات هي الالتقاط التلقائي: بعد محادثة، يلخّص طلب ذكاء اصطناعي في الخلفية العمل التقني ويحفظه كذاكرة. لا يلزم مطالبة خاصة منك. يستخدم opencodeProvider / opencodeModel عند تعيينهما، وإلا يرجع إلى memoryProvider اليدوي.

ملف المستخدم

ملف المستخدم ملخص منفصل عبر المشاريع لكيفية تفضيلك للعمل (التفضيلات والعادات). يُحدَّث على فاصل زمني (userProfileAnalysisInterval، الافتراضي كل 10 مطالبات محلَّلة)، ويُعرض في عرض الملف في واجهة الويب، ويمكن قراءته عبر memory({ mode: "profile" }). لا تملؤه يدويًا للاستخدام العادي — تعلّم الملف يملؤه عندما يكون المزود جاهزًا. تتبع لغة المخرجات autoCaptureLanguage (الافتراضي "auto"، يعكس لغة مطالباتك)، وهو نفس الإعداد المستخدم للذكريات الملتقطة تلقائيًا.

«لم يُعثر على ملف. استمر في الدردشة لبناء ملفك.» هي الحالة الفارغة المتوقعة، وليست تعطلًا. يحتاج تعلّم الملف إلى:

1. تشغيل الالتقاط التلقائي مع مزود يمكن الوصول إليه (opencodeProvider + opencodeModel، أو رجوع يدوي كامل مع memoryModel + memoryApiUrl).
2. مطالبات جلسة كافية منذ آخر تحليل — على الأقل userProfileAnalysisInterval (الافتراضي 10).
3. أن يدعم ذلك المزود المخرجات المنظمة/استدعاء الأدوات (نفس متطلب الالتقاط التلقائي).

إذا دردشت لفترة وما زلت ترى الرسالة، تحقّق من أن الالتقاط التلقائي يعمل فعليًا في السجلات وأن المزود المُعَد ينجح (تحليل الملف الفاشل لم يعد يختبئ خلف حالة فارغة عامة عندما يخطئ المزود).